用户的作品在之音发布以后,首先系统会自动检测是否违规,然后会受到平台内容审核组的审核,通过审核的视频就会进入推荐环节。之音的个性化推荐是基于对用户行为的判断,算法通过提取视频内容和用户兴趣等特征,将内容和用户画像进行合适的匹配,做到精准分发。简单的说就是你的视频作品发布以后系统会提取你视频作品中的关键信息,然后通过推荐机制发给“可能会感兴趣的”的用户。
视频首次推荐后,如果完播率、点赞率、转评率等数据反馈不高,系统会认为此视频不适合推荐给更多的用户,就会减少二次推荐的推荐量甚至还可能直接停止推荐。如果点击率、点赞率、转发率、评论率等数据高就证明作品的正向反馈不错,系统会认为此视频受到用户喜欢,将会进一步增加推荐流量。以此类推循环,视频新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率、点赞率等数据为依据。
影响推荐的几个关键指标